作业题目 提交内容一：编译运行代码、执行算例、统计运行时间并绘制加速比曲线GhostExchange3D_ArrayAssign 创建并进入build文件夹，执行cmake ..及make来编译可执行文件 运行算例一mpirun -np 1 ./GhostExchange -x 1 -y 1 -z 1 运行算例二mpirun -np 4 ./GhostExchange -x 1 -y 2 -z 2 运行算例三mpirun -np 8 ./GhostExchange -x 2 -y 2 -z 2 数据统计 thread_num stencil boundary condition ghost cell total 1 5.431515 0.790956 0.047246 6.325972 4 0.890351 0.142488 0.553822 1.605789 8 0.533962 0.075818 0.599633 1.219806 CartExchange3D_Neighbor 创建并进入build文件夹，执行cmake ..及ma ...

作业题目 提交内容一：CUDA线程布局和内存层次线程布局在CUDA中，线程的布局从小到大总共有三个层次，分别为线程、线程块、网格 线程（Thread）： 线程是CUDA程序的最小执行单元 每个线程可以独立执行代码，并拥有自己的寄存器（局部内存） 线程块（Block）： 线程块是一定数量的线程的集合，它们可以共享一块共享内存 每个线程块内的线程可以通过同步原语进行协调 网格（Grid）： 网格是线程块的集合 一个CUDA内核可以启动多个线程块，所有这些块构成一个网格 网格可以是一维、二维或三维的结构 内存层次CUDA在内存管理方面也存在很多个层次 寄存器（Registers）： 每个线程拥有自己的寄存器，这是最快的存储形式 用于存储局部变量和临时计算结果 共享内存（Shared Memory）： 由同一线程块内的所有线程共享 访问速度比全局内存快很多，但容量有限 适用于频繁访问的数据，可以显著提高性能 全局内存（Global Memory）： 所有线程都可以访问的内存区域 访问速度较慢，但容量较大 通常用于存储从CPU传输的数据或大规模数据集 常量内存 ...

作业题目 提交内容一解释SplitStencil_opt1.c程序功能SplitStencil_opt1.c程序使用多线程来执行一个分割式计算模板（Stencil）的优化算法，主要用于数值模拟中的数组数据处理。程序通过OpenMP实现并行化，加速数组的初始化、数据清洗（flushing），以及模板计算。 程序流程 初始化：使用多线程初始化一个二维数组，设置特定区域的初始值。 清洗数据：对一个辅助数组进行循环的数据清洗操作。 模板计算：执行核心的模板计算，涉及到数组的读取和更新。 性能监控：记录并输出程序的初始化、清洗和模板计算的时间。 主要函数说明 main()：程序入口，负责数组的分配、并行区域的定义和执行，以及性能统计。 SplitStencil()：核心的模板计算函数，处理数组的更新。 malloc2D()：辅助函数，用于分配二维数组的空间。 cpu_timer_start() 和 cpu_timer_stop()：计时函数，用于监控各部分的执行时间。 程序注释#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #in ...

作业题目 提交内容一：改写代码原代码编译运行结果 使用avx进行向量化 编译运行结果 代码详情 bool Convolve1D_Ks5_F64_cpp_AVX(double *__restrict__ y, const double * __restrict__ x, const double* __restrict__ kernel, int64_t num_pts) { constexpr int64_t kernel_size = 5; constexpr int64_t ks2 = kernel_size / 2; if (num_pts < kernel_size) { return false; } for (int64_t i = ks2; i < num_pts - ks2; i += 4) { __m256d k2 = _mm256_set1_pd(kernel[ks2 - 2 ...

作业题目 提交内容一：平台信息 本次作业在Windows平台上进行了内容实现，具体平台信息如下 Windows平台 系统：Win11-23H2 CPU：i9-13900HX(x86) 内存：64G IDE：CLion 编译器：MinGW 提交内容二：原代码、SoA及各优化方式的运行结果原代码的运行结果 SoA方式的运行结果 SoA方式下使用内存对齐进行优化的运行结果 SoA方式下使用循环展开进行优化的运行结果 数据统计 muladd,timing sum timing AoS 731870us 4582696570 59257us SoA 261313us 4582696570 17589us SoA_Align 307924us 4582696570 17527us SoA_Unrolling 263744us 4582696570 17353us 提交内容三：分析各个版本的代码 在windows中，无法使用perf进行代码的性能分析，因此我采用very sleepy对各个版本的代码进行分析 为了使效果更加明显，我将各个版本的代码以函数的形 ...

作业题目 提交内容一：平台信息 本次作业在Windows平台及MacOs平台上均测试了homework1.cpp的运行，具体平台信息如下 Windows平台 系统：Win11-23H2 CPU：i9-13900HX(x86) 内存：64G IDE：CLion 编译器：MinGW MacOs平台 系统：MacOs-14.3 CPU：M2(arm) 内存：16G IDE：CLion 编译器：Clang 提交内容二：代码运行时间 本次作业分别在两个平台上使用-O0 -O1 -O2 -O3编译homework1.cpp,并记录四种优化条件下代码的运行时间，具体结果如下 Windows平台-O0编译 -O1编译 -O2编译 -O3编译 数据总览 Win-MinGW Vecadd Timing/us Matrix Multiply Timing/us Pi Timing/us -O0 3224 2557602 4074 -O1 2669 2310377 1001 -O2 2009 2344274 1017 -O3 2000 2358837 1651 M ...

1.为什么开始启动计算机的时候，执行的是BIOS代码而不是操作系统自身的代码？因为刚开始启动计算机的时候，计算机的内存还没有初始化。由于CPU只能执行内存中的代码，因此需要把操作系统从软盘或硬盘中加载到内存上。这就需要硬件主动加载BIOS程序，由BIOS准备好中断向量表和中断服务程序，接着通过中断将引导程序bootsect加载到内存里。再通过后续的一系列执行，操作系统的代码才能位于内存中，供CPU执行。 2.为什么BIOS只加载了一个扇区，后续扇区却是由bootsect代码加载？为什么BIOS没有直接把所有需要加载的扇区都加载？因为操作系统和BIOS通常是由不同的团队进行开发的。为了能够协调工作，双方按照固定的约定进行代码的开发。对于BIOS来说，它接收到启动命令后就将启动扇区的代码加载至0x07c00（BOOTSEG）处，至于启动扇区里的内容是什么，BIOS一概不管。而后续的代码则由操作系统自己的bootsect代码进行加载，这些代码由编写操作系统的团队负责。这样构建可以让BIOS和操作系统的设计团队按照自己的意愿进行代码设计，使内存规划更加灵活。如果BIOS直接把所有需要加载的扇区 ...

问题内容 最近在搭建FISCO BCOS区块链系统，但是在一个旧的区块链上新增一个区块链节点时出现了一些问题 目前的区块链拥有三个节点，区块链中已经部署了一些合约，产生了一些交易，因此最新的块高为21。现在我想要在这个区块链系统中新增一个节点，而且需要它同步之前产生的一些数据 FISCO的文档里写了新增区块链节点的方法，但是需要手动操作很多步骤，因此我在FISCO的github仓库里找到了一个他们提供的脚本，这个脚本可以根据你的配置文件实现节点的一键扩充。脚本地址为：https://github.com/FISCO-BCOS/fisco_bcos_docker_compose 但是使用上述脚本扩充了节点以后，新增加的节点无法同步之前的数据，往区块链上新增交易时，这个新增加的节点也不会参与共识，块高一直为0 使用区块链控制台连接区块链后，将这个新增加的节点通过addSealer方法加入区块链的共识中，但是问题仍未解决 问题原因 查看新节点的log以后发现，新增加的这个节点一直报创世区块错误，因此虽然使用控制台强行将这个节点加入到共识里，但是由于创世区块就和其他节点不同，因此 ...

环境准备 三台ubuntu22.04主机（分别为ubuntu：192.168.3.54；worker1:192.168.3.57；worker2:192.168.3.58） 安装docker，kubernetes 三台主机加入同一kubernetes集群 创建区块链 使用上篇文章《使用Docker容器化部署FISCO-BCOS区块链系统》中的方法，在ubuntu这台主机上生成运行在三台主机上的区块链节点 分别进入三个文件夹中，修改节点的配置信息，我这里以修改192.168.3.54主机上的节点信息为示例(若不进行修改，则之后无法在区块链浏览器中正确绑定区块链节点) 进入192.168.3.54/node0文件夹，打开config.ini文件 将jsonrpc_listen_ip这一项从127.0.0.1更改为对应的主机ip，我这里是192.168.3.54 在worker1和worker2主机上都新建fisco/nodes文件夹，并将ubuntu主机上生成的192.168.3.57文件夹和192.168.3.58文件夹分别拷贝到这两台主机的fisco/nodes文件 ...

环境准备 ubuntu22.04 Docker 安装openssl sudo apt install -y curl openssl 搭建单群组的四节点区块链本文将详细讲解“在本地模拟多台机器搭建单群组的四节点区块链”以及“在多台机器上搭建单群组的四节点区块链”这两种情景的搭建方法 在本地模拟多台机器来搭建单群组的四节点区块链 下载FISCO BCOS官方的安装脚本 ## 创建操作目录 cd ~ && mkdir -p fisco && cd fisco ## 下载脚本 curl -#LO https://github.com/FISCO-BCOS/FISCO-BCOS/releases/download/v2.9.1/build_chain.sh && chmod u+x build_chain.sh 进入之前创建的fisco目录，执行以下指令即可在本地生成一条单群组的四节点区块链。其中，-d参数表示使用docker来构建区块链。请确保机器的30300~30303，20200~20203，8545~8548端口没有被占用，也 ...

FISCO BCOS的Java SDK Demo介绍 Java SDK Demo是FISCO BCOS团队基于Java SDK的基准测试集合，能够对FISCO BCOS节点进行压力测试。Java SDK Demo提供有合约编译功能，能够将Solidity合约文件转换成Java合约文件，此外还提供了针对转账合约、CRUD合约以及AMOP功能的压力测试示例程序 环境准备 Java SDK Demo中的测试程序能够在部署有JDK 1.8 ~ JDK 14的环境中运行，执行测试程序前请先确保已安装所需版本的JDK。以在Ubuntu系统中安装OpenJDK 11为例： # 安装open JDK 11 sudo apt install openjdk-11-jdk # 验证Java版本 java --version # 输出以下内容： # openjdk 11.0.10 2021-01-19 # OpenJDK Runtime Environment (build 11.0.10+9-Ubuntu-0ubuntu1.20.04) # OpenJDK 64-Bit Server VM (buil ...

新建SpringBoot项目 使用IDEA新建一个SpringBoot项目，使用Maven来管理依赖，SpringBoot的依赖项选择Spring Web 添加FISCO BCOS区块链系统依赖 在pom.xml中添加FISCO BCOS区块链系统的Java SDK依赖 <dependency> <groupId>org.fisco-bcos.java-sdk</groupId> <artifactId>fisco-bcos-java-sdk</artifactId> <version>2.9.1</version> </dependency> 拷贝区块链秘钥 在项目目录的resources下建立新文件夹conf 将“区块链文件夹/nodes/${ip}/sdk/”目录下的证书拷贝到conf文件夹中 我的区块链文件夹是fisco，部署的是本地四节点区块链，因此我这里的ip是127.0.0.1，文件夹下的证书如下 配置区块链系统 在项目的resources下创建配置文件 fisco-config.toml 下面 ...